Integration mit KI (KNX & IoT)

Was ist KI-Automation?

Unter KI-Automation verstehen wir die Verbindung klassischer Gebäudeautomation (z. B. KNX) mit lernfähigen Funktionen: Das System erkennt Muster, passt Szenen an und gibt verständliche Empfehlungen. Statt starren Wenn-Dann-Regeln entstehen adaptive Abläufe, die Komfort erhöhen und Energie sparen – ohne die Kontrolle der Nutzer einzuschränken.

• Verstehen: Daten aus Sensoren, Zählern, Wetter und Kalendern werden ausgewertet.
• Lernen: Wiederkehrende Nutzungs- und Verhaltensmuster fließen in die Steuerung ein.
• Handeln: Automationen werden dynamisch angepasst; Eingriffe sind jederzeit möglich.
• Erklären: Das System begründet Maßnahmen in klarer Sprache (App, Sprachassistent, Chat).

Wie funktioniert es? – Architektur

Die zentrale Idee: Ein lokales Gateway verbindet KNX mit IoT-Diensten (z. B. MQTT). Darauf laufen Logik, Szenen und KI-Modelle, die Daten analysieren und Aktionen auslösen. Externe Dienste (z. B. Wetter) werden nur gezielt einbezogen.

• Feld-/Sensorik: Präsenz, Fensterkontakte, Temperatur/Feuchte, CO₂, Leistung/Zähler.
• Bus & Protokolle: KNX (Taster, Aktoren, Jalousie, Heizung), DALI (Licht), Modbus/M-Bus.
• IoT-Schicht: MQTT-Topics, REST-APIs, Edge-Datenhaltung (Zeitreihen).
• KI-Logik: Regelwerke + Modelle (Vorhersage, Anomalie, Optimierung) auf dem Gateway.
• UI & Assistenz: Visualisierung, Dashboards, Sprach-/Chat-Steuerung mit Erklärbarkeit.
• Sicherheit: Rollen, Rechte, lokale Ausführung, verschlüsselte Schnittstellen.

Typische Anwendungsfälle

• Energieoptimierung: Heizkurven, Wärmepumpe und Speicher werden mit PV-Erzeugung, Wetter und Tarifen abgestimmt – Komfort bleibt, Kosten sinken.
• Präsenz & Komfort: Licht, Beschattung und Raumklima passen sich Tageszeit, Anwesenheit und Gewohnheiten an – inklusive „Gute-Nacht“/„Abwesend“-Szenen.
• Vorausschauende Steuerung: Gebäude „fährt sich vor“ (Vorheizen/Kühlen), wenn es sinnvoll ist.
• Anomalieerkennung: Auffällige Verbräuche, Dauerläufer oder defekte Sensoren werden gemeldet.
• Natürliche Sprache: „Bitte setze morgen früh das Bad auf 23 °C“ – der Assistent versteht und plant.

Ergebnis: spürbarer Komfortgewinn und Transparenz – ohne komplexe Apps bedienen zu müssen.

Datenquellen & Modelllogik

Modelle benötigen passende Daten – aber nicht „so viel wie möglich“, sondern „so viel wie nötig“. Wir kombinieren Echtzeit-Signale (Präsenz, Fenster, Wetter) mit Verlauf (Temperatur, Energie, Nutzungszeiten). Daraus entstehen einfache, robuste Modelle, die in Sekunden reagieren.

• Edge-First: Verarbeitung lokal am Gateway (Latenz & Datenschutz).
• Kleine, zielgerichtete Modelle: Prognosen/Regeln pro Teilbereich statt „ein Modell für alles“.
• Erklärbarkeit: Entscheidungen werden protokolliert; Nutzer behalten Kontrolle.

Sicherheit & Datenschutz

Gebäudeautomation enthält sensible Informationen. Darum gilt: lokale Ausführung, klare Rechte, verschlüsselte Verbindungen und minimale Datenweitergabe. Externer Zugriff erfolgt nur mit Einwilligung und Nachvollziehbarkeit.

• Lokale Steuerung bleibt funktionsfähig – auch ohne Internet.
• Rollen/Rechte: Admin, Nutzer, Gast; nachvollziehbare Aktionen (Audit-Trail).
• Verschlüsselung: TLS für Fernzugriff/Apps, abgesicherte Gateways/VPN.
• Datenökonomie: nur benötigte Daten, definierte Aufbewahrung, DSGVO-konform.

Trends

• Edge-KI: mehr Intelligenz direkt im Haus (niedrige Latenz, mehr Privatsphäre).
• Energiemanagement: PV-Überschussnutzung, dynamische Tarife, Wärmepumpen-Optimierung.
• Natürliche Interaktion: Sprache & Chat werden zur Standard-Bedienung.
• Offene Schnittstellen: Kombination von KNX, DALI, Modbus, MQTT & Co. für flexible Systeme.
• Erklärbare KI: transparente Automationen statt „Blackbox“ – Vertrauen und Akzeptanz steigen.

Ziel ist ein System, das einfach funktioniert, sich Ihren Gewohnheiten anpasst und jederzeit „per Sprache oder Klick“ nachvollziehbar bleibt.